Шрифт:
Интервал:
Закладка:
Нейронные сети обладают значительным потенциалом для улучшения анализа законодательства юристами, исследователями и государственными органами. Эти передовые технологии дают множество преимуществ, таких как повышение эффективности и точность анализа. Несмотря на их потенциал, при использовании нейронных сетей для анализа законодательства остаются некоторые проблемы. Решив проблемы, перечисленные в данной научной статье, нейронные сети помогут законодателям выявить возможные недостатки, несоответствия и непредвиденные последствия предлагаемых законопроектов. Такая аналитическая поддержка поможет разработать более эффективное законодательство, минимизировать непредвиденные последствия и повысить общее качество законов. Для реализации всего потенциала нейронных сетей в законодательной сфере необходимы дальнейшие исследования и сотрудничество между специалистами в области права и искусственного интеллекта.
Автор работы — Петров Николай Владиславович, студент магистратуры Российской академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ.
E-mail: [email protected]
Telegram: t.me/nicolaspetrov
Источники:
1. AWS. What Is A Neural Network? [Электронный ресурс]. URL: https://aws.amazon.com/what-is/neural-network/?nc1=h_ls;
2. Chegg. Building the following network: [Электронный ресурс]. URL: https://www.chegg.com/homework-help/questions-and-answers/handwritten- digit-recognition-project-using-popular-mnist-database-collection-70000- handwr-q75864522;
3. Daily Mail. China uses AI to 'improve' courts — with computers 'correcting perceived human errors in a verdict' and JUDGES forced to submit a written explanation to the MACHINE if they disagree [Электронный ресурс]. URL: https://www.dailymail.co.uk/news/article-11010077/Chinese-courts-allow-AI- make-rulings-charge-people-carry-punishments.html;
4. PeerJ Computer Science. Predicting judicial decisions of the European Court of Human Rights: a Natural Language Processing perspective [Электронный ресурс]. URL: https://peerj.com/articles/cs-93/;
5. Demystifying Luminance’s unsupervised machine learning [Электронный ресурс]. URL: https://www.luminance.com/news/blogs/20210409_luke_taylorsubjectmatt erexpertluminance.html.
- Современная подготовка юристов: бакалавров, специалистов и магистров в вузах России (опыт проектирования и реализации). Монография - Сергей Поляков - Юриспруденция
- На пике времени. Избранные труды. В поисках научной истины - Виктор Мозолин - Юриспруденция
- Комментарий к Федеральному закону «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» от 2 мая 2006 г. - Вячеслав Селиверстов - Юриспруденция
- Ответственность за посягательства на безопасность жизни или здоровья потребителей - Александр Агафонов - Юриспруденция
- Правовые основы судебной медицины и судебной психиатрии в Российской Федерации: Сборник нормативных правовых актов - Коллектив Авторов - Юриспруденция
- Государственно-частное партнерство - Наталья Игнатюк - Юриспруденция
- Исключение участника из общества с ограниченной ответственностью: практика применения действующего законодательства - Любовь Кузнецова - Юриспруденция
- Очерки конституционной экономики. 10 декабря 2010 года: госкорпорации – юридические лица публичного права - Сборник статей - Юриспруденция
- Способность адекватно воспринимать оттенки и полутона - Александр Иванович Алтунин - Менеджмент и кадры / Публицистика / Науки: разное
- Парные юридические категории: теория прав и обязанностей. Монография - Алексей Рудаков - Юриспруденция